David Hanak Een interessant interview met Apple's marketingdirecteur Phil Schiller en een ingenieur van het processorontwikkelingsteam Anand Shimpi (oprichter van de AnandTech-website) verscheen in het Amerikaanse tijdschrift Wired. Het gesprek draait vooral om de nieuwe A13 Bionic-processor, en er verschenen verschillende interessante dingen in de nieuwe chip.
Het zou kunnen interesseer je
Vanaf de zijlijn van het interview waren er een paar basissamenvattingen die de vooruitgang beschrijven die het SoC-engineeringteam van Apple sinds vorig jaar heeft geboekt bij het ontwerp van de nieuwe chip. De A13 Bionic-processor heeft:
- 8,5 miljard transistors, wat ongeveer 23% meer is dan in het geval van de voorganger A12 Bionic met 6,9 miljard
- Een lay-out met zes kernen met twee krachtige kernen met een maximale frequentie van 2,66 GHz, genaamd Lightning, en vier zuinige kernen, genaamd Thunder
- De grafische processor die in de SoC is geïmplementeerd, heeft vier cores en is geheel naar eigen ontwerp
- Bovendien herbergt de SoC (System on Chip) nog een acht-core "Neural Engine" voor machine learning-behoeften, die tot een biljoen bewerkingen per seconde kan verwerken
- De algehele prestaties zijn met ongeveer 20% gestegen ten opzichte van zijn voorganger, zowel op het gebied van CPU, GPU als Neural Engine
- Tegelijkertijd is de gehele SoC echter tot 30% efficiënter dan de A12 Bionic
En het was dit laatstgenoemde kenmerk dat het hoofddoel was dat de hardware-ingenieurs zich hadden gesteld bij het ontwikkelen van de nieuwe chip. Het doel was om het meest efficiënte chipontwerp voor te stellen dat zowel hogere prestaties als vooral een lager energieverbruik zou opleveren. Hoe efficiënter het chipontwerp is, hoe gemakkelijker het is om beide te bereiken, en de A13 Bionic-chip deed precies dat.
Een van de meest opvallende voorbeelden van vooruitgang ten opzichte van het model van vorig jaar is de aanzienlijke toename van de rekenkracht op het gebied van machinaal leren. Dit kwam bijvoorbeeld tot uiting in de aanzienlijk verbeterde werking van de tekst-naar-spraakfunctie, d.w.z. de mogelijkheid om bepaalde tekst aan de gebruiker voor te lezen. De stemuitvoer in de nieuwe iPhones is veel natuurlijker, vooral dankzij de toegenomen mogelijkheden op het gebied van machinaal leren waardoor de nieuwe iPhones het gesproken woord beter kunnen verwerken.
Photo Gallery
Het ontwikkelingsteam, dat volgens de informatie uit het interview verantwoordelijk is voor het ontwerp van nieuwe processors, onderzoekt in detail hoe individuele applicaties werken met de beschikbare bronnen die de processor hen ter beschikking stelt. Dit maakt het eenvoudiger om nieuwe chipontwerpen te optimaliseren, zodat ze het beste werken met toepassingen en middelen zo efficiënt mogelijk gebruiken.
Dit blijkt bijvoorbeeld uit toepassingen die geen extra hoge prestaties vereisen om te kunnen functioneren. Dankzij verbeterde optimalisatie werken deze toepassingen met een veel lager CPU-vermogensvereiste, waardoor de levensduur van de batterij wordt verlengd. Volgens Phil Schiller wordt de verbetering van de levensduur van de batterij ook sterk beïnvloed door machinaal leren, waardoor de chip zijn hulpbronnen beter kan verdelen en efficiënter en tot op zekere hoogte "autonoom" kan werken. Dat wil zeggen, iets dat nog maar een paar jaar geleden ondenkbaar was.
Bron: Bedraad
