Advertentie sluiten

Kunstmatige intelligentie wordt door iedereen gebruikt, maar slechts weinigen beschikken over hulpmiddelen die er rechtstreeks naar verwijzen. Google is hierin het verst, al zou het passend zijn om te zeggen dat Google hierin het meest zichtbaar is. Zelfs Apple heeft AI en heeft het bijna overal, het hoeft het alleen niet de hele tijd te vermelden. 

Heb je de term machinaal leren gehoord? Waarschijnlijk omdat het vrij vaak en in veel contexten wordt gebruikt. Maar wat is het? Je raadt het al, dit is een deelgebied van de kunstmatige intelligentie dat zich bezighoudt met algoritmen en technieken waarmee een systeem kan ‘leren’. En weet je nog dat Apple voor het eerst iets zei over machine learning? Het is lang geleden. 

Als je twee Keynotes vergelijkt van twee bedrijven die grotendeels hetzelfde presenteren, zullen ze totaal verschillend zijn. Google gebruikt de term AI als een mantra op zich, Apple zegt de term ‘AI’ niet één keer. Hij heeft het en hij heeft het overal. Tim Cook vermeldt het immers als hem naar haar wordt gevraagd, terwijl hij ook toegeeft dat we volgend jaar nog meer over haar zullen leren. Maar dit betekent niet dat Apple nu slaapt.  

Ander etiket, zelfde probleem 

Apple integreert AI op een gebruiksvriendelijke en praktische manier. Ja, we hebben hier geen chatbot, aan de andere kant helpt deze intelligentie ons bij vrijwel alles wat we doen, we weten het gewoon niet. Het is gemakkelijk om kritiek te leveren, maar ze willen niet zoeken naar verbanden. Het maakt niet uit wat de definitie van kunstmatige intelligentie is, het gaat erom hoe het wordt waargenomen. Het is voor veel bedrijven een universele term geworden en het grote publiek ervaart het ongeveer als volgt: "Het is een manier om dingen in een computer of mobieltje te stoppen en ons te laten geven waar we om vragen." 

We willen misschien antwoorden op vragen, tekst creëren, een afbeelding creëren, een video animeren, enz. Maar iedereen die ooit Apple-producten heeft gebruikt, weet dat het zo niet werkt. Hoe het achter de schermen werkt wil Apple niet laten zien. Maar elke nieuwe functie in iOS 17 rekent op kunstmatige intelligentie. Foto's herkennen er een hond aan, het toetsenbord biedt er aanpassingen aan, zelfs AirPods gebruiken het voor geluidsherkenning en wellicht ook NameDrop voor AirDrop. Als de vertegenwoordigers van Apple zouden zeggen dat elke functie een vorm van kunstmatige intelligentie-integratie met zich meebrengt, zouden ze niets anders zeggen. 

Al deze functies maken gebruik van wat Apple liever ‘machine learning’ noemt, wat in wezen hetzelfde is als AI. Bij beide gaat het om het 'voeden' van het apparaat met miljoenen voorbeelden van dingen en het laten uitwerken van de relaties tussen al die voorbeelden. Het slimme is dat het systeem dit zelf doet, de dingen uitwerkt zoals het gaat en daar zijn eigen regels aan afleidt. Hij kan deze beladen informatie vervolgens in nieuwe situaties gebruiken, waarbij hij zijn eigen regels mengt met nieuwe en onbekende stimuli (afbeeldingen, tekst, enz.) om vervolgens te beslissen wat hij ermee gaat doen. 

Het is praktisch onmogelijk om de functies op te sommen die op de een of andere manier werken met AI in de apparaten en besturingssystemen van Apple. Kunstmatige intelligentie is er zo mee verweven dat de lijst zo lang zou worden voordat de laatste functie werd genoemd. Dat Apple echt serieus bezig is met machine learning blijkt ook uit zijn Neural Engine, een chip die precies is gemaakt voor het verwerken van soortgelijke problemen. Hieronder vind je slechts een paar voorbeelden waarbij AI wordt gebruikt in Apple-producten en waar je misschien niet eens aan denkt. 

  • Beeldherkenning 
  • Spraakherkenning 
  • Tekstanalyse 
  • Spamfiltering 
  • ECG-meting 
.