Philip Houska Als technologische rivalen heel openlijk data en kennis met elkaar delen, is dit het vakgebied van de kunstmatige intelligentie, dat dankzij onderlinge samenwerking veel sneller vooruitgaat. Apple, dat tot nu toe aan de zijlijn heeft gestaan omdat het zijn initiatieven doorgaans geheim probeert te houden, zal zich nu waarschijnlijk bij hen aansluiten. Het Californische bedrijf wil samenwerken met externe experts en academici over de hele wereld en daardoor extra experts aan zijn teams toevoegen.
Russ Salakhutdin, hoofd onderzoek naar kunstmatige intelligentie bij Apple, onthulde de informatie op de NIPS-conferentie, waar bijvoorbeeld de kwestie van machinaal leren en neurowetenschappen wordt besproken. Uit de gepubliceerde beelden van de presentatie van mensen die vanwege de gevoeligheid van het onderwerp niet bij naam genoemd willen worden, valt te lezen dat Apple aan dezelfde technologieën werkt als de concurrentie, alleen voorlopig in het geheim. Deze omvatten bijvoorbeeld beeldherkenning en -verwerking, het voorspellen van gebruikersgedrag en gebeurtenissen in de echte wereld, het modelleren van talen voor stemassistenten en het uitzoeken hoe om te gaan met onzekere situaties waarin algoritmen geen zelfverzekerde beslissingen kunnen bieden.
Voorlopig heeft Apple zich op dit gebied alleen prominenter en publiekelijker geprofileerd binnen de stemassistent Siri, die het geleidelijk aan verbetert en uitbreidt, maar de concurrentie heeft vaak een iets betere oplossing. Bovenal richten Google of Microsoft zich niet alleen op stemassistenten, maar ook op andere bovengenoemde technologieën, waar ze openlijk over praten.
Apple zou nu zijn onderzoek en ontwikkeling op het gebied van kunstmatige intelligentie moeten gaan delen, dus het is mogelijk dat we op zijn minst een globaal idee krijgen van waar ze in Cupertino aan werken. Voor het overigens zeer geheimzinnige Apple is dit beslist een relatief grote stap, die het bedrijf zou moeten helpen in de concurrentiestrijd en zijn eigen technologieën verder zou moeten ontwikkelen. Door de ontwikkeling open te stellen, heeft Apple een betere kans om belangrijke experts aan te trekken.
De conferentie besprak bijvoorbeeld ook de LiDAR-methode, een afstandsmeting met behulp van een laser, en de eerder genoemde voorspelling van fysieke gebeurtenissen, die cruciaal zijn voor de ontwikkeling van autonome technologieën voor auto's. Apple demonstreerde deze methoden op foto's met auto's, hoewel het volgens de aanwezigen nooit specifiek over zijn eigen projecten op dit gebied sprak. Hoe dan ook, het kwam deze week naar boven brief gericht aan de Amerikaanse Traffic Safety Administration, waarin het Californische bedrijf de inspanningen erkent.
Gezien de steeds toenemende openheid van Apple en het doorgaans snel ontwikkelende vakgebied van de kunstmatige intelligentie en aanverwante technologieën, zal het zeker zeer interessant zijn om de verdere ontwikkelingen binnen de gehele markt te bekijken. Op de genoemde conferentie werd ook gezegd dat het beeldherkenningsalgoritme van Apple al tot twee keer zo snel is als dat van Google, maar we zullen zien wat dat in de praktijk betekent.
jojo, marketing om het te laten lijken alsof er iets gebeurt :]
Laten we het geloven en zien: helaas voor Apple beschikt de belangrijkste concurrent van Apple over veel meer gegevens waaruit AI kan worden opgebouwd
:-)
Ik schreef het hier al http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty, en volgens deze opmerking van jou heb ik duidelijk de juiste keuze gemaakt.
Ik leer graag, dus wat heeft Apple laten zien?
Eerst raad ik je aan om naar de originele artikelen te kijken, de lokale is, nou ja, lokaal. De redactie verbergt immers niet dat het onderwerp AI, ML, DL, etc. niet hun eigen onderwerp is.
Wat Apple daadwerkelijk gaat demonstreren op NIPS zal met enige vertraging bekend worden, dus voorlopig is het slechts één stap in een reeks.
U weet waarschijnlijk dat er tegenwoordig een aanzienlijk aantal bedrijven zijn die zich bezighouden met AI (meer precies, specifieke gebieden binnen AI). In de regel doen zij geen fundamenteel onderzoek, maar putten zij hoofdzakelijk uit de resultaten uit de academische sfeer. En slechts enkele van deze bedrijven publiceren hun resultaten, zelfs gedeeltelijk. Behalve als eindproducten :-)
Apple doet/deed hetzelfde. Maar blijkbaar wil hij daar verandering in brengen en zijn onderzoek (zeker slechts een deel ervan) gaan publiceren. En hij gaf ook aan op welke gebieden AI werkt. Dat is het voor nu.
Het zegt niets over wat Apple tot nu toe heeft bereikt op het gebied van AI, met wie het samenwerkt, enzovoort. Daarvoor heb je andere informatiebronnen nodig. En ze bestaan :-)
Nou, ik begreep dat ik iets gemist had en Apple kwam "op de een of andere manier" opdagen, maar ik zie dat dat niet het geval was
Ik ben het eens met de rest van wat je schreef, maar ik denk dat Apple gewoon in slaap is gevallen en niets heeft* (* in de zin van iets dat gelijkwaardig is aan een bedrijf dat minstens een tiende zo groot is als Apple)
Ik wil op geen enkele manier pleiten voor Apple, of beweren dat het het verdomd goed doet op het gebied van AI vergeleken met anderen. Maar aangezien ik uit het "veld" kom, ben ik tenslotte geïnteresseerd in wat er waar gebeurt.
En sinds uw bijdragen aan het reeds genoemde artikel http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty ze zijn ontstaan, nou ja, laten we zeggen niet veel, ik kreeg de neiging om een beetje tegen je te tieren :-)
Hmmm. Ik heb geen enkel Apple-product gehad, heb het niet en ben niet van plan binnenkort een Apple-product te kopen.
je kunt dwanghandelingen hebben en daar is niets mis mee. Ik kreeg de drang toen ik het artikel las en zag daarin een typische Apple-marketing, een hoop onzin voor de onwetende massa, gewoon om indruk te maken
als persoon uit het veld moet je weten dat Apple niet eens in de tweede, maar in de derde klasse zit
Apple is een hardwarebedrijf, het kan geen software maken, wat het doet is niet essentieel, het produceert het niet (enigszins aanzienlijk percentage van de winst),...
Ik betwijfel of hij iets fundamenteels op het gebied van AI zal uitvinden, als hij geen nieuwe dingen op het gebied van hardware uitvindt. Apple had gewoon geluk met een paar aanvallen, een marketinggenie (niet eens een technologisch genie) en het associëren van apparaatfabrikanten met het feit dat van hen verwacht wordt dat ze met iets revolutionairs op het gebied van AI op de proppen komen, wat simpelweg naïef is. dat bedrijf draait om design en marketing, niet om onderzoek
en mijn persoonlijke mening is dat de eerste die met een werkelijk grote doorbraak in AI op de proppen komt een derde partij zal zijn, waarschijnlijk het leger (gefinancierd door het leger), de rest van de eerste agi (en elke voorloper van de ontwikkeling ervan ) zou moeten worden gebruikt voor cyberaanvallen/defensie en dat en vanuit het oogpunt van het economische nut van een dergelijk systeem (en AI-onderzoek bloeit daar sowieso)
btw, wat is je hw? :)
Ik zal voorlopig alleen de laatste vraag beantwoorden, ik heb nu niet veel tijd:
Dell reguliere ntb, 15″, 16GB, SSD 512GB, i7 quad core. Windows, Linux. Het is voldoende voor ontwikkeling in het bedrijf en thuis (modellering, verificatietests, de laatste tijd vooral neurale netwerken), echte training, validatie, etc., uiteraard draaiend op een goed Linux-station met TITAN van NVidia ;-)
Ik zou hieraan willen toevoegen dat het doelplatform van onze systemen voornamelijk klant-HW (ARM-gebaseerd + FPGA) is, maar ook serverapplicaties voor klanten.
Natuurlijk is Apple ook een SW-bedrijf, als we beseffen dat het besturingssysteem voor hun hardware de door hen ontwikkelde software is :-)
Qua toepassing is het zwakker, daar ben ik het mee eens, en ik zou bijna zeggen dat het steeds erger wordt. Maar dat is hun zaak.
Als ik me niet vergis zullen de experts mij zeker corrigeren: Apple heeft op basis van eigen onderzoek nooit iets baanbrekends op de markt gebracht, maar dat geldt ook voor de meeste andere bedrijven. Maar hij was (is in staat) om de bestaande solide te implementeren (zelfs met een deel van zijn eigen uitvindingen) en deze te verkopen. Maar daar is niets mis mee, toch?
Ik verwacht niets baanbrekends van hem, dat wil zeggen, zeker niet op het gebied van AI (maar misschien is niemand zelfs maar in de verste verte redelijk, en ik heb ook niet het gevoel dat iemand dat verkondigt). Ook niet bij de meeste andere bedrijven. Hoe dan ook, de essentiële dingen gebeuren op universiteiten, en bedrijven maken daar gebruik van.
Vooral de onderlinge samenwerking, nu meer een ‘arbeidsrelatie’, tussen mensen uit de academische omgeving en bedrijven is de laatste jaren sterk. Ik zal een paar van de meest slordige en hier op deze server waarschijnlijk de meest zichtbare noemen: IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu, enz. Ja, zelfs Apple :-) En mensen van universiteiten zoals LeCun, Norvig, Thrun, Hinton, Ng, Bengio, Krizhevsky, Salakhutdinov, Sutskever en tientallen, honderden anderen. Soms werkt iets soortgelijks in Tsjechië, maar helaas niet veel :-(
Tussen haakjes. voor ontwikkelaars biedt Apple al een low-level API voor Deep Learning (niet alleen) in de nieuwste versies van iOS en macOS. Voor gebruik zowel op CPU als binnen Metal. In Metal biedt het ook een API van een hoger niveau, gericht op het momenteel meest populaire gebied van computervisie (convolutioneel neuraal netwerk). Dankzij de ontwikkeling van SW/OS om "bij uw hardware te passen", kunt u ervan uitgaan dat de prestaties beter, of zeker niet slechter, zullen zijn dan vergelijkbare frameworks van derden (Caffe, Tensorflow, enz.).
Details zijn onder meer te vinden in video's van WWDC 2016 en ontwikkelaarsdocumentatie.
Ik heb geen praktijkervaring met Apple-producten, dus ik kan de kwaliteit niet persoonlijk beoordelen.
Apple kan helemaal niet concurreren met Google op het gebied van AI...