David Hanak Apple op zijn Machine Learning Journal-blog gepubliceerd een nieuw artikel waarin een paar interessante dingen worden beschreven over stemherkenning en het gebruik van Siri op de HomePod-luidspreker. Het gaat er vooral om hoe de HomePod de spraakopdrachten van de gebruiker kan opvangen, zelfs onder slechte bedrijfsomstandigheden, zoals het afspelen van zeer luide muziek, een hoog niveau van omgevingsgeluid of een grote afstand van de gebruiker tot de luidspreker.
Het zou kunnen interesseer je
Klara Jelinková Door zijn aard en focus moet de HomePod-speaker onder verschillende omstandigheden kunnen werken. Sommige gebruikers zetten hem op het nachtkastje naast het bed, anderen "ruimen" hem op in de hoek van de woonkamer, of zetten de speaker onder de luid spelende tv. Er zijn echt veel scenario's en mogelijkheden, en de ingenieurs van Apple moesten aan ze allemaal denken bij het ontwerpen van de technologie die de HomePod in vrijwel elke situatie laat "horen".
Om ervoor te zorgen dat de HomePod in een niet erg gunstige omgeving spraakopdrachten kan registreren, beschikt hij over een zeer complex systeem voor het ontvangen en verwerken van geluidssignalen. Het proces van het analyseren van het ingangssignaal bestaat uit verschillende niveaus en een mechanisme dat werkt op basis van zelflerende algoritmen die het binnenkomende geluidssignaal voldoende kunnen filteren en analyseren, zodat de HomePod alleen ontvangt wat hij nodig heeft.
Photo Gallery
De individuele verwerkingsniveaus verwijderen zo bijvoorbeeld de echo uit het ontvangen geluid, die in het ontvangen signaal verschijnt als gevolg van de productie van de HomePod als zodanig. Anderen zorgen voor het geluid, dat te veel is in huiselijke omstandigheden - ingeschakeld magnetron, een stofzuiger of bijvoorbeeld een spelende televisie. En de laatste over de echo die wordt veroorzaakt door de indeling van de kamer en de positie van waaruit de gebruiker individuele commando's uitspreekt.
Apple bespreekt het bovengenoemde uitvoerig in het originele artikel. Tijdens de ontwikkeling werd HomePod in veel verschillende omstandigheden en situaties getest, zodat ingenieurs zoveel mogelijk scenario's konden simuleren waarin de luidspreker zal worden gebruikt. Bovendien heeft het meerkanaals geluidsverwerkingssysteem de leiding over een relatief krachtige A8-processor, die altijd is ingeschakeld en voortdurend "luistert" en wacht op een commando. Dankzij relatief complexe berekeningen en relatief behoorlijke rekenkracht kan de HomePod onder vrijwel alle omstandigheden werken. Helaas is het jammer dat high-end hardware wordt tegengehouden door relatief onvolmaakte software (waar we dat ook al eerder hebben gehoord...), omdat de assistent Siri jaar na jaar achterop raakt bij zijn grootste concurrenten.
