Advertentie sluiten

Apple heeft bevestigd dat het Laserlike heeft overgenomen. Een in Silicon Valley gevestigde startup van ex-Google-technici gebruikte machine learning om inhoud te ontdekken. Het bedrijf uit Cupertino geeft doorgaans geen commentaar op overnames van kleinere bedrijven, inclusief startups, en maakt het doel ervan niet bekend. De stappen die Apple onlangs in deze richting heeft gezet, suggereren echter dat het op deze manier handelt om zijn virtuele stemassistent Siri te verbeteren.

Laserlike bestaat vier jaar. De belangrijkste focus lag op een tool die inhoud zoals nieuws, video of algemene webinhoud zou moeten kunnen vinden en leveren op basis van de voorkeuren van de gebruiker. Een belangrijke veronderstelling was dat de tool inhoud kon vinden die gebruikers normaal gesproken niet konden vinden in hun standaardbronnen. De bijbehorende applicatie voor deze tool is al enige tijd niet meer beschikbaar.

Hoewel Apple het doel van de overname niet in detail heeft gespecificeerd, kan worden aangenomen dat de gekochte startup het bedrijf zal dienen om machine learning te verbeteren. Dit zou een stap kunnen zijn om Siri te verbeteren. Er is al lange tijd kritiek op het bedrijf, en de concurrentie van Amazon en Google heeft het in veel opzichten ingehaald. Een van de dingen die de ontwikkeling van Siri kunnen belemmeren, zijn wellicht de inspanningen van Apple om de privacy van zijn gebruikers te beschermen.

De technologie van Laserlike zou echter ook gebruikt kunnen worden voor diensten als Apple News. Daarnaast worden ze binnenkort verrijkt met een tijdschriftenabonnementsservice, de presentatie van de nieuwe functie wordt verwacht tijdens de komende Keynote in maart.

Het oorspronkelijke Laserlike-team heeft zich naar verluidt aangesloten bij de AI-divisie van Apple, die wordt geleid door John Giannandrea, die vorig jaar vanuit Google bij het bedrijf kwam. Het team van Giannandre houdt toezicht op de AI- en machine learning-strategie voor alle Apple-producten, evenals op de ontwikkeling van Siri en Core ML.

laserachtigeapp

Bron: De informatie

.